I. 特性限制

附录I：特性限制

I.1. 对存储子程序和触发程序的限制
I.2. 对服务器端光标的限制
I.3. 对子查询的限制
I.4. 对视图的限制
I.5. 对XA事务的限制

在本附录中，介绍了使用诸如子查询或视图等MySQL特性时存在的限制。

I.1. 对存储子程序和触发程序的限制

这里介绍的某些限制适用于所有的存储子程序，即存储程序和存储函数。某些限制仅适用于存储函数而不是存储程序。

对存储函数的的所有限制也适用于触发程序。

注释：如果SQL语句，如SELECT ... INTO语句包含具有相同名称的对列的引用以及声明的局部变量，MySQL会将引用解释为变量的名称。这是一种非标准的行为，优先顺序通常是列名、然后是SQL变量和参数。请参见20.2.9.3节，“SELECT ... INTO语句”。

存储子程序不能包含任意SQL语句。在存储子程序中，禁止使用下述语句：

· CHECK TABLES

· LOCK TABLES, UNLOCK TABLES

· LOAD DATA, LOAD TABLE

· SQL预处理语句（PREPARE、EXECUTE、DEALLOCATE PREPARE）。隐含意义：不能在存储子程序中使用动态SQL语句（其中，能够以字符串形式构造动态语句，然后执行它们）。从MySQL 5.0.13开始，对于存储程序放宽了该限制，但该限制仍适用于存储函数和触发程序。

· OPTIMIZE TABLE

对于存储函数（而不是存储程序），禁止下述额外语句：

· 执行显式或隐式提交或回滚操作的语句。

· 返回结果集的语句。包括没有INFO子句的SELECT语句，以及SHOW语句。能够用SELECT … INTO，或使用光标和FETCH语句处理结果集的函数。

· FLUSH语句。注意，尽管能够在存储程序中使用FLUSH，但不能从存储函数或触发程序调用这类存储程序。

注意，尽管某些限制在正常情况下适用于存储函数和触发程序，不适用于存储程序，如果它们是从存储函数或触发程序中调用的，这些限制也适用于存储程序。

使用存储子程序会导致复制问题。关于这方面的进一步讨论，请参见20 .4节，“存储子程序和触发程序的二进制日志功能”。

INFORMATION_SCHEMA尚不包含PARAMETERS表，因此，对于需要在运行时获取子程序参数信息的应用程序来说，必须采用相应的规避错误，如解析SHOW CREATE语句的输出。

没有存储子程序调试工具。

存储子程序使用了具体化的光标，而不是固有光标（在服务器端生成结果集并对结果集进行高速缓冲处理，然后在客户端获取结果集时按行返回）。

不能提前处理CALL语句。无论是对服务器端预处理语句还是SQL预处理语句，均成立。

为了防止服务器线程间的交互问题，当客户端发出语句时，服务器将使用可用的、用于语句执行的子程序和触发程序快照。也就是说，服务器将计算出可在语句执行期间使用的存储程序、函数和触发程序的列表，加载它们，然后进入语句执行。这意味着，在语句执行的同时，它不会看到其他线程对子程序所作的变更。

I.2. 对服务器端光标的限制

从MySQL 5.0.2开始，通过mysql_stmt_attr_set() C API函数实现了服务器端光标。服务器端光标允许在服务器端生成结果集，但不会将其传输到客户端，除非客户端请求这些行。例如，如果客户端执行了查询，但仅对第1行感兴趣，那么不会传输剩余的行。

光标是只读的，不能使用光标来更新行。

未实施UPDATE WHERE CURRENT OF和DELETE WHERE CURRENT OF，这是因为不支持可更新的光标。

光标是不可保持的（提交后不再保持打开）。

光标是不敏感的。

光标是不可滚动的。

光标是未命名的。语句处理程序起着光标ID的作用。

对于每条预处理语句，仅能打开1个光标。如果需要多个光标，必须处理多条语句。

如果在预处理模式下不支持语句，不能在生成结果集的语句上使用光标。包括CHECK TABLES、HANDLER READ和SHOW BINLOG EVENTS语句。

I.3. 对子查询的限制

随后将更正的一致缺陷：如果将NULL值与使用ALL、ANY或SOME的子查询进行比较，而且子查询返回空结果，比较操作将对NULL的非标准结果进行评估，而不是TRUE或FALSE。

子查询的外部语句可以是SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、SET或DO中的任何一个。

仅部分支持行比较操作：

· 对于expr IN (subquery)，expr可以是n-tuple（通过行构造程序语法指定），而且子查询能返回n-tuples个行。

· 对于expr op {ALL|ANY|SOME} (subquery)，expr必须是标度值，子查询必须是列子查询，不能返回多列行。

换句话讲，对于返回n-tuples行的子查询，支持：

(val_1, ..., val_n) IN (subquery)

但不支持：

(val_1, ..., val_n) op {ALL|ANY|SOME} (subquery)

支持针对IN的行比较，但不支持针对其他的行比较，原因在于，IN实施是通过将其重新编写为“=”比较和AND操作的序列完成的。该方法不能用于ALL、ANY或SOME。

未良好优化行构造程序。下面的两个表达式是等效的，但只有第2个表达式能被优化：

(col1, col2, ...) = (val1, val2, ...)

col1 = val1 AND col2 = val2 AND ...

对于IN的子查询优化不如对“=”的优化那样有效。

对于不良IN性能的一种典型情况是，当子查询返回少量行，但外部查询返回将与子查询结果相比较的大量行。

FROM子句中的子查询不能与子查询有关系。在评估外部查询之前，将对它们进行具体化处理（执行以生成结果集），因此，不能按照外部查询的行对它们进行评估。

一般而言，不能更改表，并从子查询内的相同表进行选择。例如，该限制适用于具有下述形式的语句：

DELETE FROM t WHERE ... (SELECT ... FROM t ...);

UPDATE t ... WHERE col = (SELECT ... FROM t ...);

{INSERT|REPLACE} INTO t (SELECT ... FROM t ...);

例外：如果为FROM子句中更改的表使用子查询，前述禁令将不再适用。例如：

UPDATE t ... WHERE col = (SELECT (SELECT ... FROM t...) AS _t ...);

禁令在此不适用，这是因为FROM中的子查询已被具体化为临时表，因此“t”中的相关行已在满足“t”条件的情况下、在更新时被选中。

与子查询相比，针对联合的优化程序更成熟，因此，在很多情况下，如果将其改写为join（联合），使用子查询的语句能够更有效地执行。

但下述情形例外：IN子查询可被改写为SELECT DISTINCT联合。例如：

SELECT col FROM t1 WHERE id_col IN (SELECT id_col2 FROM t2 WHERE condition);

可将该语句改写为：

SELECT DISTINCT col FROM t1, t2 WHERE t1.id_col = t2.id_col AND condition;

但在该情况下，联合需要额外的DISTINCT操作，而且与子查询相比，效率并不高。

可能的未来优化：MySQL不改写针对子查询评估的联合顺序。在某些情况下，如果MySQL将其改写为联合，能够更有效地执行子查询。这样，优化程序就能在更多的执行方案间进行选择。例如，它能决定是否首先读取某一表或其他。

例如：

SELECT a FROM outer_table AS ot

WHERE a IN (SELECT a FROM inner_table AS it WHERE ot.b = it.b);

对于该查询，MySQL总会首先扫描outer_table，如然后针对每一行在inner_table上执行子查询。如果outer_table有很多行而inner_table只有少量行，查询的执行速度或许要慢于本应有的速度。

前述查询可改写为：

SELECT a FROM outer_table AS ot, inner_table AS it

WHERE ot.a = it.a AND ot.b = it.b;

在该情况下，我们能扫描小的表（inner_table）并查询outer_table中的行，如果在“ot.a,ot.b”上有索引，速度会更快。

可能的未来优化：对外部查询的每一行评估关联的子查询。更好的方法是，如果外部行的值与之前的行相比没有变化，不对子查询进行再次评估，而是使用以前的结果。

可能的未来优化：通过将结果具体化到临时表，而且该表不使用索引，对FROM子句中的子查询进行评估。在查询中与其他表进行比较时，尽管可能是有用的，但不允许使用索引。

可能的未来优化：如果FROM子句中的子查询类似于可施加MERGE算法的视图，改写查询并采用MERGE算法，以便能够使用索引。下述语句包含这类子查询：

SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 WHERE t1.t1_col) AS _t1, t2 WHERE t2.t2_col;

该语句可被改写为联合，如下所示：

SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.t1_col AND t2.t2_col;

这类改写具有两个优点：

1. 避免使用那些不能使用索引的临时表。在改写的查询中，优化程序可在t1上使用索引。

2. 优化程序在选择不同的执行计划方面具有更大的自由。例如，将查询改写为联合，那么就允许优化程序首先使用t1或t2。

可能的未来优化：对于没有关联子查询的IN、= ANY、<> ANY、= ALL、以及<> ALL，为结果使用“内存中”哈希处理，或对较大的结果使用具有索引的临时表。例如：

SELECT a FROM big_table AS bt

WHERE non_key_field IN (SELECT non_key_field FROM table WHERE condition)

在该情况下，可创建临时表：

CREATE TABLE t (key (non_key_field))

(SELECT non_key_field FROM table WHERE condition)

然后，对big_table中的每一行，根据bt.non_key_field，在“t”中进行键查找。

I.4. 对视图的限制

视图处理功能概念未优化：

· 不能在视图上创建索引。

· 对于使用MERGE算法处理的视图，可以使用索引。但是，对于使用临时表算法处理的视图，不能在其基表上利用索引提供的优点（尽管能够在临时表的生成过程中使用索引）。

在视图的FROM子句中不能使用子查询。未来该限制将被放宽。

存在一个一般原则，不能更改某一表并在子查询的相同表内进行选择。请参见I.3节，“对子查询的限制”。

如果从表选择了视图并接着从视图进行了选择，同样的原理也适用，如果在子查询中从表选择了视图并使用MERGE算法评估了视图，也同样。例如：

CREATE VIEW v1 AS

SELECT * FROM t2 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t1 WHERE t1.a = t2.a);

UPDATE t1, v2 SET t1.a = 1 WHERE t1.b = v2.b;

如果视图是使用临时表评估的，可从视图子查询中的表进行选择，并仍能更改外部查询中的表。在该情况下，视图将被具体化，因此，你实际上不能从子查询的表中进行选择并“同时”更改它（这是你打算强制MySQL使用临时表算法的另一原因，其方法是在视图定义中指定ALGORITHM = TEMPTABLE关键字）。

可以使用DROP TABLE或ALTER TABLE来舍弃或更改视图定义中使用的表（它会是视图失效），而且舍弃或更改操作不会导致告警。但在以后使用视图时会出错。

视图定义是通过特定语句“冻结”的：

· 如果PREPARE预处理的语句引用了视图，以后每次执行语句时看到的视图内容与预处理视图时的内容相同。即使在语句预处理完成之后、在执行语句之前更改了视图定义，情况也同样。例如：

·                CREATE VIEW v AS SELECT 1;

·                PREPARE s FROM 'SELECT * FROM v';

·                ALTER VIEW v AS SELECT 2;

·                EXECUTE s;

EXECUTE语句返回的结果是1，而不是2。

· 如果存储子程序中的语句引用了视图，语句所见到的视图内容与首次执行语句时的相同。这意味着，如果语句是以循环方式执行的，进一步的语句迭代见到的视图内容是相同的，即使在循环过程中更改了视图定义也同样。例如：

·                CREATE VIEW v AS SELECT 1;

·                delimiter //

·                CREATE PROCEDURE p ()

·                BEGIN

·                  DECLARE i INT DEFAULT 0;

·                  WHILE i < 5 DO

·                    SELECT * FROM v;

·                    SET i = i + 1;

·                    ALTER VIEW v AS SELECT 2;

·                  END WHILE;

·                END;

·                //

·                delimiter ;

·                CALL p();

如果调用了程序p()，每次通过循环时SELECT返回1，即使在循环内更改了视图定义也同样。

关于视图的可更新性，对于视图，其总体目标是，如果任何视图从理论上讲是可更新的，在实际上也应是可更新的。这包括在其定义中有UNION的视图。目前，并非所有理论上可更新的视图均能被更新。最初的视图实施有意采用该方式，为的是尽快地在MySQL中获得有用的可更新视图。很多理论上可更新的视图现已能更新，但限制依然存在：

· 其子查询位于WHERE子句之外任何位置的可更新视图。对于某些其子查询位于SELECT列表中的视图，也是可更新的。

· 不能使用UPDATE来更新定义为Join的视图的1个以上的基表。

· 不能使用DELETE来更新定义为Join的视图。

I.5. 对XA事务的限制

XA事务支持限于InnoDB存储引擎。

MySQL XA实施是针对外部XA的，其中，MySQL服务器作为资源管理器，而客户端程序作为事务管理器。未实施“内部XA”。这样，就允许MySQL服务器内的单独存储引擎作为RM（资源管理器），而服务器本身作为TM（事务管理器）。处理包含1个以上存储引擎的XA事务时，需要内部XA。内部XA的实施是不完整的，这是因为，它要求存储引擎在表处理程序层面上支持两阶段提交，目前仅对InnoDB实现了该特性。

对于XA START，不支持JOIN和RESUME子句。

对于XA END，不支持SUSPEND [FOR MIGRATE]子句。

在全局事务内，对于每个XA事务，xid值的bqual部分应是不同的，该要求是对当前MySQL XA实施的限制。它不是XA规范的组成部分。

如果XA事务达到PREPARED状态而且MySQL服务器宕机，当服务器重启后，能够继续处理事务。就像原本应当的那样。但是，如果客户端连接中止而服务器继续运行，服务器将回滚任何未完成的XA事务，即使该事务已达到PREPARED状态也同样。它应能提交或回滚PREPARED XA事务，但在不更改二进制日志机制的情况下不能这样。

这是MySQL参考手册的翻译版本，关于MySQL参考手册，请访问dev.mysql.com。原始参考手册为英文版，与英文版参考手册相比，本翻译版可能不是最新的。

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